職人觀點|知識自雇者如何運用學習曲線、瀑布訓練?

學習曲線、瀑布訓練,是張忠謀在自傳中強調的兩個重要概念。若套用到知識自雇者身上,我的理解是以下四個建議。(文/劉奕酉)

職人觀點|知識自雇者如何運用學習曲線、瀑布訓練?

學習曲線、瀑布訓練。

這是張忠謀在自傳中強調的兩個重要概念。

他認為學習是一個持續的過程,隨著時間的推移和經驗的積累,個人的能力會逐漸提升。強調在工作中不斷學習和適應新技術和新知識,這樣才能保持競爭力。

而瀑布訓練是一種系統化的訓練方法,強調從基礎到高階的逐步學習,就像瀑布一樣層層遞進。張忠謀在德儀工作期間,透過這種方法培養了自己的管理和技術能力,為後來創辦台積電打下了堅實基礎。

若套用到知識自雇者身上,我的理解是:

一|持續的學習與提升

不斷更新自己的技能和知識,保持競爭力。不論是閱讀或定期參加培訓、還是參與行業內的交流活動,挑選自己合適與效率最高的途徑。

二|系統化的技能發展

瀑布訓練方法可以幫助自雇者系統化地提升自身技能。可以制定一個學習計劃,從基礎知識開始,逐步深入到高階技能,確保每個階段都能夠紮實掌握。

過去我會花三年的時間掌握一門領域。現在借助人工智慧和顧問服務的機會,實踐精準學習和刻意練習,我認為可以將這個過程縮短為一年半左右。

三|靈活應對市場需求

知識自雇者需要靈活應對市場變化。

市場持續在變化,但也有不變的部分。比方說學習媒介、解題工具都在與時俱進,但解題思維和系統思考等知識本質從來沒有變過。

學習曲線和瀑布訓練都強調適應性和靈活性,這意味著自雇者應該隨時關注市場趨勢,並根據需求調整自己的服務和技能。比方說,幾年前我觀察到的一個趨勢就是虛實整合,結合線上學習和複習基本知識點,結合線下實際問題解決、操練與回饋,不僅提升成效、也解放了用戶端的時間限制,提供更多個性化學習的彈性。

四|建立個人專業品牌

通過持續學習和系統化訓練,可以透過各種形式的產出建立自己的專業品牌,包括授課、演講、書籍、文章、作品與客戶成功經驗,讓客戶對你的專業能力有信心;不僅有助於吸引新客戶,還能提高你的市場價值

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與其防堵他人抄襲或模仿,最好的應對方式就是全速前進來降低學習和交易成本,提高創新與信任存量。

不僅是讓對手看不到車尾燈,而是連賽道都有根本上的不同,跑你自己的就好。


劉奕酉|鉑澈行銷顧問策略長、企業培訓顧問、暢銷書作者

擁有高科技產業十多年策略行銷與高階幕僚經歷,為台灣少數具有深厚實務背景的商務顧問,專注提供企業與職場工作者在思考、表達與問題解決領域的培訓與顧問服務。同時也是職場生產力作家,多家出版社、社群媒體指定邀稿對象;一年閱讀百本書、寫作百篇以上職場文章,以知識萃取、高效產出與全息圖解而廣受好評。

線上課程:《劉奕酉的職場致勝賽局

相關著作:《我用模組化簡報,解決99.9%的工作難題》、《高產出的本事》、《20道資料視覺化難題全解析》、《高勝算的本事:用數據思維打造破局思考力

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奕酉的閱讀、學習與觀察 #025|AI 時代的超級個體悖論:當你成為系統的唯一核心,真正該管理的是什麼?

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嗨,我是奕酉。 AI 出現之後,一個人能完成的事情真的變多了。過去需要一個小團隊分工的工作,現在只要一個人,加上幾個工具,就能跑起來。 於是,越來越多人開始說: 「其實不需要那麼多員工。」 「很多協作,反而只是增加溝通成本。」 「與其找人,不如把工具用熟。」 我並不否認這個趨勢。AI 的確讓「超級個體」成為現實,也讓個體第一次在能力上,真正逼近組織。 你不再只是某個流程中的一個角色,而是能夠獨立完成從構想到產出的整條鏈路。如果只從效率來看,這確實是一個令人振奮的時代。 但我們是否也忽略了這背後的風險呢? ... 能力集中,是另一種風險的擴大 你可曾想過,當所有能力都集中在一個人身上,風險會發生什麼變化?你愈來愈強、愈來愈能獨立完成整個流程,但你也成為了所有事情的中心。 所有決策要經過你、所有進度由你推動、所有關鍵判斷也只存在你一個人的腦袋裡。你成為所有流程的核心,同時也成為唯一的瓶頸。 從系統角度來看,當所有事都依賴一個人,結構其實非常脆弱。 超級個體,其實是一種「單點失效」設計。只要「你」

By 劉奕酉
奕酉的閱讀、學習與觀察 #024|很多卡住的決定,其實只是算錯成本:搞懂兩種成本,選擇就會不一樣

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很多讓人卡住的選擇,並非自己不夠努力或沒有勇氣,而是習慣用錯誤的方式在算成本。這期電子報這從「沉沒成本」與「機會成本」談起,帶你重新看懂為什麼有些看似穩定的選擇,長期反而代價更高;也說明那些讓人捨不得、走不開的決定,往往不是理性,而是對未來不確定性的逃避。與其急著做改變,不如先學會怎麼把帳算清楚,因為真正影響人生走向的,從來不是你已經付出的那些,而是你每天正在錯過的可能。

By 劉奕酉
職人觀點|羅振宇《時間的朋友》2026 跨年演說:用願力,做一件只有你能做的事

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羅振宇在這場演講的開始,就是擺脫「羅胖」這個稱呼。 這個梗蠻有趣的,但我看的心有戚戚焉。不多說,懂得就懂。 他在這場演說中,從一個直觀卻不安的問題出發:當 AI 全面超越人類的智力與效率,人類還剩下什麼價值? 他指出,AI 這一輪技術革命,與過去最大的不同,不在於速度或規模,而在於沒有明確的時代地標,一切都在虛擬中發生。沒有煙囪、沒有工廠,你也看不見辦公大樓的變化,卻已經滲入每一個行業、每一個細節。 這正是它最可怕、也最容易被低估之處。 他反覆強調「我會不會被 AI 取代?」是一個問錯的問題。 真正該問的是:在 AI 把某些事做到極致之後,我還能做什麼? 演說中,羅振宇透過礦區無人卡車、養豬場 AI 體檢、混凝土攪拌站、超市營運等大量「非菁英視角」的案例說明:AI 正在取代的,往往是人類本就不該承擔的工作,

By 劉奕酉
職人觀點|2026時間的朋友,我的觀點:AI時代的價值重構

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今年想來做一些不一樣的事。 既然有了節目表、也有了 AI 可以討論協作,不如就當作如果這是給我的題目和架構,我會如何準備與發揮? 這些問題其實我們也可能被問到,也該好好想清楚。 「反過來想,總是反過來想。」 借用蒙格的話,我可以不必等羅胖的答案,先思考我自己的;我也不必抓了問題就找答案,而是重新思考更好的問題是什麼? 但四個小時要準備四萬八千字的逐字稿,那太累了。 就當作一篇長文來寫就好。 明天再來看看,和羅胖的落差有多大?可以確定的,是我會少了很多中國在地的案例,但那不重要。我想知道的是核心概念與觀點的不同。 就知道我還有多少要努力的空間了,對吧? ... 01|AI 遠超我的想像 「過去努力的那一套,市場不再買單。」 說到 AI,很少人的反應不是震撼。 然而隨著這些年的接觸和使用,我意識到值得警惕的,並非 AI 有多厲害,因為奇點已近,只會愈來愈厲害。 真正該審視的,是我們仍然用一套過時的世界觀,在理解已經改變的世界。我們太習慣用努力、累積、經驗這套敘事,來解釋自己的價值。 只要時間夠久、

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