主題學習|2024最受歡迎的十部TED Talks

TED公布了今年最受歡迎的十部演說影片。從人工智慧和技術創新,到氣候變化、社會動態和全球轉型,今年最受歡迎的演講主題涵蓋了對塑造未來的問題的見解。(文/劉奕酉)

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主題學習|2024最受歡迎的十部TED Talks

TED公布了今年最受歡迎的十部演說影片。

Most popular TED Talks of 2024 | TED Talks
From AI and technological innovation to climate change, social dynamics and global transformations, the most popular TED Talks of 2024 offer insights into the issues shaping the future.

從人工智慧和技術創新,到氣候變化、社會動態和全球轉型,今年最受歡迎的演講主題涵蓋了對塑造未來的問題的見解。

為什麼是這十部?我自己看過之後歸納出五個因素:

因素一|相關性與符合時事

這些演説探討了當前社會中最重要和最具爭議的話題,包括人工智慧、氣候變化、社會動態和全球轉型,也和觀眾的日常生活和未來息息相關,更容易吸引關注。

因素二|實用性和可操作性

不少演說提供了具體建議和解決方案,姑且不論真實成效有多少,但確實會讓觀眾覺得有助於應對現實生活中的挑戰。比方說,如何改善年輕人未來的具體措施?在工作中給予有效回饋的方法?

因素三|講者知名度和專業

不少演説者在各自領域中,都是知名專家或有影響力的人物,比如李飛飛在人工智慧領域的貢獻、Malcolm Gladwell 與 Scott Galloway 作為暢銷書作家的影響力,這些都增加了演講的吸引力。

因素四|獨特故事性與經歷

許多演説者分享了他們個人的經歷和故事,這使得演説內容更加生動和引人入勝。像是 Aziz Abu Sarah 和 Maoz Inon 分享了他們在巴勒斯坦和以色列和平倡導的經歷,這種真實的故事往往能夠引起觀眾的共鳴。

因素五|創新和專業前瞻性

有關前沿科技和未來趨勢的演說主題。

如 Mustafa Suleyman 對人工智慧的深入分析、Johan Rockström 對氣候變化臨界點的研究,和 Avi Loeb 探討尋找外星生命的科學方法,這些內容滿足了觀眾對未來的好奇心和探索欲。

以下是我對這十場最受歡迎演說所整理的摘要。你對那場演說更感興趣呢?


01|美國如何摧毀年輕人的未來?

(How the US is destroying young people’s future?)

Scott Galloway 是紐約大學史登商學院的市場行銷教授,也是連續創業家,著有《四騎士主宰的未來》、《世界並不仁慈,但也不會虧待你》和《疫後大未來》等書。

在這場演說中,他探討了美國如何透過教育、住房和醫療成本的上升,轉移財富和機會,損害年輕一代的未來。

同時也提出一系列解決方案,包括改革稅收、拆分大型科技公司、擴大大學招生和投資兒童保育等等,期望藉此減少財富不平等、促進教育機會和支持家庭來改善年輕一代的未來。

內容觸及許多美國年輕人和所家庭面臨的現實問題;特別是後疫情時代,這些問題變得更加突顯與急迫,也直接影響到觀眾的生活。加上Scott Galloway知名度和演講風格,使得這場演說成爲今年最受歡迎的演講。

02|人工智慧到底是什麼?

(What is an AI anyway?)

Mustafa Suleyman 是DeepMind共同創辦人、也是AlphaGo的生父之一。

現為Microsoft AI執行長,負責微軟消費端的AI業務,被《時代》雜誌評為全球AI百大影響力人物之一,著有《控制邊緣:未來科技與全球秩序的抉擇》一書。

他在這場演說中討論了人工智慧的本質,並比喻為一種新的數位物種,同時強調了AI的潛力和風險。他也呼籲人們在擁抱AI的同時,也要認知到其挑戰和界限。

03|巴勒斯坦人和色列人的對談

(A Palestinian and an Israeli, face to face)

Aziz Abu Sarah 是巴勒斯坦的和平活動家、作家和企業家,致力於通過文化教育和旅行促進和平;Maoz Inon 則是以色列的社會企業家與和平活動家,創立了多個旅遊計劃,包括耶穌之路和亞伯拉罕旅館。

在這場演說中分享了他們各自做為和平倡導者的經歷,強調了和解的重要性。演說中也討論了如何通過建立共同價值觀和合作來實現和平。

提醒我們,在面對內、外部分歧時,尋找共同目標和價值觀可以成為促進和解的基礎;而開放的對話和合作可以幫助彼此找到和平解決方案,而不是相互對抗。每個人都可以透過自己的行動來促進社會的和諧與穩定,無論是藉由教育、社區活動還是其他形式的參與。

即使在最困難的情況下,和平也是可能的。

04|氣候變化的臨界點:我們所處的位置

(The tipping points of climate change — and where we stand)

Johan Rockström 是國際公認的全球可持續發展問題科學家,領導了人類發展行星邊界框架的開發。

他也是全球水資源領域的領先科學家,在熱帶地區應用水資源研究方面擁有超過二十五年的經驗,在從應用土地和水資源管理到全球可持續發展等領域發表了一百五十多篇研究出版物。

此外,他還積極擔任多個政府和商業網絡的顧問,在世界經濟論壇、聯合國可持續發展解決方案網絡和聯合國氣候變化框架公約等國際會議上擔任可持續發展問題顧問。

在這場演說中,他警告了地球系統中可能達到臨界點的風險,這些臨界點可能會使地球變得不適合人類居住。他強調需要在2030年前減少一半的碳排放量,並在2050年前實現淨零排放。

05|我尋找外星人存在的證據

(My search for proof aliens exist)

Avi Loeb 是哈佛大學的理論物理學家,專注於天體物理學和宇宙學;他也是哈佛大學黑洞倡議的創始主任,提出了斥候星(Oumuamua)可能是外星飛船的理論。

在這場演說中,他探討了尋找外星生命的科學方法,特別是對斥候星小行星的研究。他認為我們需要投入更多資源來尋找外星技術,並設想外星智慧如何幫助改善地球上的生活。

06|在工作中過於友善的問題

(The problem with being “too nice” at work)

Tessa West 是紐約大學的心理學教授,專注於社會關係的科學研究,主要關注如何改善工作場所中的溝通。

她研究了在工作中過於友善的問題,特別是當人們感到焦慮或不舒服時,往往會變得過於友善。在這場演說中,她提出了三個建議,幫助人們在工作中給予更具體和一致的回饋,包括

建議一|具體化回饋

避免使用模糊和過於禮貌的語言,直接指出具體的行為和其影響。像是用「你在會議中提出的數據分析非常詳細,這幫助我們更好地理解了市場趨勢」取代「你做得很好」這樣模糊的說法。

建議二|一致性回饋

不僅在語氣和內容上保持一致,還要在不同情況下保持相同的標準。這樣可以避免員工感到困惑或不公平,並且有助於建立信任。

建議三|及時性回饋

及時給予回饋,而不是等待年度評估或特定的回饋會議。即時的回饋可以讓員工更快地調整和改進,並且感受到他們的工作被重視。

這些建議能幫我們在工作中提供更有效的回饋,從而促進更好的溝通和合作。

07|為什麼美國政治體系破碎,又該如何修復?

(Why US politics is broken — and how to fix it?)

Andrew Yang 是美國企業家、律師和政治評論員,創立了前進黨,曾參加2020年美國總統選舉。

在這場演說中,他分析了美國政治體系的設計缺陷,並提出了通過實行非黨派初選和排序選擇投票來解決這些問題的方法。

08|一位喜劇演員如何拯救民主的觀點

(A comedian’s take on how to save democracy)

Jordan Klepper 是美國喜劇演員。

他認為我們可以通過學習如何在對話中輸掉來改善彼此的交流,從而拯救民主。在這場演說中,強調了在對話中保持開放和接受失敗的重要性。學會輸掉並不意味著放棄自己的立場,而是有機會尋求共同點和妥協點。這種方法可以幫助我們找到解決問題的實際方案,而不是陷入無休止的爭論。

這意味著我們應該開放地聆聽對方觀點,即使這些觀點與我們自己的信念相悖。這種開放的態度有助於減少對抗,促進更深入的理解。

當我們願意在對話中承認自己的錯誤或不足時,實際上就是在建立信任。這種態度也會讓對方感到被尊重,從而更願意分享他們的真實想法,促進建設性對話。

09|藉由空間智慧,人工智慧將理解現實世界

(With spatial intelligence, AI will understand the real world)

李飛飛是史丹佛大學的電腦科學教授,專注於人工智慧和電腦視覺。她是ImageNet的創始人,其數據集推動了電腦視覺領域的快速發展。

在這場演說中,她展示了機器如何獲得空間智能,也就是處理視覺數據、做出預測並採取行動的能力。空間智能使人工智慧能夠更自然地與人類互動。比方說,具有空間智能的機器人可以在家庭或工作場所中導航,協助完成日常任務,並與人類進行協調合作。

同時她也展示了多個應用場景,像是自動駕駛汽車、智能家居設備和醫療機器人等,並說明這些應用如何提高人工智慧的實用性和可靠性,從而改善我們的生活品質。

這些技術的發展也代表著人工智慧從純粹的數據處理轉向更具體的現實世界應用,為未來的人機協作開闢了新的可能性。

10|關於引爆點我犯錯的是

(The tipping point I got wrong)

Malcolm Gladwell 是加拿大記者和作家,以《異數》和《引爆趨勢》等書而聞名。

他在《引爆趨勢》這本書中提到引爆點的概念,探討了小改變如何能引發大流行。並以紐約市犯罪率下降為例,解釋了破窗理論的影響,認為藉由處理小型的違法行為,可以防止更嚴重的犯罪。

在這場演講中,他反思了在書中提出的觀點,並解釋這些觀點是如何意外促成了紐約市臨檢盤查政策的興起。

他承認,自己的分析在某種程度上支持了紐約市的臨檢盤查政策,這是一種有爭議的警務政策,允許警察在沒有明確理由的情況下攔截和搜查行人;而這項政策後來被批評為種族歧視和侵犯公民權利。

他也強調,記者和作家該避免認為寫出來就代表故事已經結束的陷阱。因為社會現象和政策的影響是複雜且持續變化的,記者應該持續關注和報導這些變化,而不是簡單地總結和結束。

因此,他呼籲記者和作家要反思自己的工作,承認錯誤並從中學習。這種態度有助於提高報導的品質和公信力,並促進更負責任的公共討論。


劉奕酉|鉑澈行銷顧問策略長、企業培訓顧問、暢銷書作者

擁有高科技產業十多年策略行銷與高階幕僚經歷,為台灣少數具有深厚實務背景的商務顧問,專注提供企業與職場工作者在思考、表達與問題解決領域的培訓與顧問服務。同時也是職場生產力作家,多家出版社、社群媒體指定邀稿對象;一年閱讀百本書、寫作百篇以上職場文章,以知識萃取、高效產出與全息圖解而廣受好評。

線上課程:《劉奕酉的職場致勝賽局

相關著作:《我用模組化簡報,解決99.9%的工作難題》、《高產出的本事》、《20道資料視覺化難題全解析》、《高勝算的本事:用數據思維打造破局思考力

培訓、講座、專欄、顧問服務邀約,或文章轉載授權請私訊聯繫 (easypresentation2016@gmail.com)

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奕酉的閱讀、學習與觀察 #036|從手藝達人到一人公司:AI 時代知識自雇者的生存革命

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謝謝松菸誠品和皇冠文化的邀請。 讓我有機會在這次的開卷夜讀講座和大家分享《你的人生,他們六個說了算!》這本書,謝謝各位讀者的參與,也很意外不少路過的民眾佇足聆聽這場講座。 結束後,還和幾位我的忠實讀者辦了一場奈米簽書會。 晚上,有位讀者私訊我獲益良多,如果只有少數參與的讀者可以聽到這些內容,似乎有些可惜。我想想也對,這場講座和簡報,我的確花了不少時間準備,未來也不一定還有機會用到,不如分享給有需要的朋友們。 這篇文章,是整場講座最精華的部分,少了現場即興發揮、插科打諢的話,但多了結構化的知識彙整與生活應用。 ... 各位朋友,大家晚上好。 我想先問大家一個問題:你是不是也常常有這樣的感覺? 明明知道有很多重要的事情該做,但一到週末、甚至每天早上醒來,就是覺得提不起勁?又或者,面對職場上排山倒海的壓力,你總是覺得焦慮、疲憊,只能靠意志力硬撐? 如果我告訴你,你每天的焦慮、疲憊、缺乏動力,其實都可以透過「自主調配」你體內的化學物質來改善,你相信嗎? 今天我想跟大家分享的這套方法,核心來自於風靡全球的神經科學研究。 這套內容最打動我的,不在於它講了多少高深的科學理論,而

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奕酉的閱讀、學習與觀察 #035|同時擁有喜歡與高薪的工作,有可能嗎?愈是努力去尋找 完美職缺,就愈不可能得到它

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嗨,我是奕酉。 深夜時分,你是否也曾有過這樣的經驗? 打開求職網站、刷著 LinkedIn,在無數個職缺需求之間來回比對。你想找一個既能發揮熱情(喜歡)、薪資福利又足夠體面(高薪)的「完美職缺」 但你愈滑愈迷茫,總覺得那些開出來的條件,要嘛薪水好但看來要爆肝,要嘛看似有趣但薪資低得可憐。甚至現實可能是:既要爆肝,薪資也低得可憐。 還是乾脆躺平好了。這期的電子報,我想先給你一個或許有點殘酷、但可能幫你省下幾百個小時迷茫時間的真相: 「你愈是努力去尋找那個完美職缺,你就愈不可能得到它。」 「因為真正既喜歡又高薪的工作,從來不會在人力需求表單上被找出來;」 「它只能是被你創造出來的。」 為什麼會這樣?當你在喜歡與高薪之間抉擇,其實是用「線性思維」在看待這個問題,覺得這是個二擇一的零和遊戲,魚與熊掌無法兼得。 但如果我們用「系統視角」來思考這個問題,拆解這背後的核心邏輯,你會發現破局的關鍵和你想得不一樣。 它不會是被找出來的,但你完全可以把它創造出來。 ... 為什麼「完美職缺」在求職市場上是個偽命題? 當一家公司會在求職網站上公開發布一個職缺,意味著這個「職務」

By 劉奕酉
奕酉的閱讀、學習與觀察 #034|讀者不想看、作者不想寫:AI 時代的創作精神分裂與輸出代價

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嗨,我是奕酉。 最近你是否感受到一股微妙的氛圍?讀者不想看、作者不想寫,彷彿進入一種內容生態的創作精神分裂;然而社群上的內容產出卻有增無減。 從社群、文案到電子報,讀者正被各種結構嚴謹、排版精美,但讀起來卻毫無靈魂、不痛不癢的文章塞滿。 「高效成長的三個底層邏輯」 「提升認知的五個步驟」 「你該管理的不是時間,而是能量」 類似的標題重複出現,讓人感到注意力疲勞。讀者不想看,是因為看多了只覺得內容空虛,在一些負面聲音的推波助瀾下,便直覺認為這肯定是 AI 寫的。 但不對呀!在 AI 正式進入我們的生活之前,這些不都是吸睛的建議寫法嗎?不正是因為有效,所以 AI 才會仿效這些寫法,結果現在反倒成為了反感的理由。 與此同時,創作者也陷入了巨大的內耗。 我聽到不少朋友告訴我,明知道 AI 工具能大幅提升產出效率,卻因為害怕被貼上敷衍、沒原創性、偷懶的標籤,於是陷入了想用又不敢用、用了又要費盡心機隱藏技術痕跡的焦慮中。 甚至,有些創作者為了自證清白,不惜在文章中故意留下錯字、使用不夠通順的倒裝句,

By 劉奕酉