書選閱讀|深讀的技術:發現樂趣、有效閱讀的讀書法;結合 ChatGPT 打造深讀一本書的技術

書選閱讀|深讀的技術:發現樂趣、有效閱讀的讀書法;結合 ChatGPT 打造深讀一本書的技術

這是日本 NHK 電視台製作人秋滿吉彥的著作。

告訴讀者如何閱讀一本經典名著。

有趣的是這是他為了製作一檔說書節目所發展出來的一套讀書方法。這意味著:具有可操作性。

簡單來說,包含五個步驟:

一、與書對話:找出閱讀的興趣和意願。
二、把書弄髒:圈出書中的重點和疑問。
三、與書對話:帶著問題,以找出答案來閱讀。
四、委身於書:抱持開放心態去感受和啟發。
五、與書共處:藉由實踐與重讀獲得新啟發。

你可以發現有兩個步驟,都在與書對話。

第一次的與書對話,是找出「為什麼」要閱讀一本書,找出自己閱讀的興趣和意願。

第二次的與書對話,則是帶著問題去閱讀,也是我常說的「用輸出反饋更好的輸入」的做法,運用了心理學上的柴嘉尼效應,讓自己在閱讀時更專注在自己想要的答案上,屬於一種問題導向的閱讀方式。

我認為較為特別的做法是摘要重點的方式。

在略讀時將摘要的內容劃分為「重要、在意、不懂」這三大類,然後在接下來的深讀中去理解重要的部分、深究在意的部分,以及探索不懂的部分。

對於成人學習來說,這是值得參考的一種做法。

因此不禁讓我有一個念頭,或許我可以教 ChatGPT 將它轉化爲可操作性的閱讀方法,並讓它去深讀一本書如何?

...

教會AI深讀的技術並轉化為可操作性步驟

於是我進行了一連串的提示,讓它學習、建模,然後實踐。我的做法是這樣的:

一、摘要《深讀的技術》這本書。
二、請運用書中的方法,列出深讀一本書的步驟與注意事項。
三、以《高勝算的本事》這本書為例,請運用這五個步驟深讀,並告訴每一個步驟的發現與結果。

...

讓AI使用深度的技術來閱讀的結果

這是我的深讀步驟和結果:

第一步:養成閱讀的習慣,找出自己感興趣的書籍,並與書本對話。我對這本書感興趣的原因是:

一、我想要提升自己的數據思維能力,學習如何用數據來解決問題和做出決策。

二、我想要了解作者的成功經驗,他是如何從上班族轉型為自雇者,並在不同領域中取得成就。

三、我想要知道數據思維在職場和生活中的實際應用,以及如何運用數據來打造個人品牌和知識變現。

第二步:把書弄髒,用「A(重要)」、「B(在意)」、「Q(不懂)」的技法,圈出書中的重點和疑問。我在閱讀這本書時,有以下的標記:

A:數據思維的定義、兩個核心能力、四個階段、數據的類型和角色、數據的蒐集和整合方法、數據的分析和判讀技巧、數據的表達和展現方式。

B:作者的個人故事和案例、數據思維的生活實例和職場應用、數據思維的學習資源和工具、數據思維的發展趨勢和未來展望。

Q:數據思維和其他思維模式的差異和關聯、數據思維的局限和挑戰、數據思維的倫理和責任、數據思維的評估和改進方法。

第三步:與書對話,從「提問」開始,用自己的答案創造「自己的讀法」,並歸納出書的主題。我在閱讀這本書時,有以下的提問和答案:

提問:數據思維是什麼?為什麼要用數據思維?

答案:數據思維是一種利用數據來思考、表達和解決問題的方式。要用數據思維,是因為數據可以幫助我們降低不確定性,增加成功的機會,並避免心理偏誤。

提問:數據思維有哪些核心能力和階段?如何實踐數據思維?

答案:數據思維有兩個核心能力,分別是數據敏銳度和數據洞察力。數據敏銳度是指理解數據來釐清真正的問題,數據洞察力是指使用數據來找出回應問題的答案。數據思維有四個階段,分別是問題診斷、脈絡拆解、分析判讀和論點表明。要實踐數據思維,就要按照這四個階段來操作,並運用相關的技巧和工具。

提問:數據思維在職場和生活中有哪些實際應用?數據思維可以帶來哪些好處?

答案:數據思維在職場和生活中有很多實際應用,例如:提升工作效率和品質、增加溝通和說服力、打造個人品牌和知識變現、解決日常生活中的問題等。數據思維可以帶來很多好處,例如:洞悉問題的本質、打破常規的思維、提高決策的勝率、增加自信和滿足感等。

第四步:委身於書,遇到像大海一樣的書,只需委身書海,讓自己心中的「故事」動起來,並將「異物」孵化為「啟示」。我在閱讀這本書時,有以下的感受和啟發:

感受:我覺得這本書非常實用和有趣,作者用了很多生動的例子和圖表來說明數據思維的概念和方法,讓我很容易理解和記憶。

我也很欣賞作者的個人故事和案例,他展示了數據思維在不同領域中的應用和成效,讓我很佩服和敬佩。我覺得這本書像是一個導師,帶領我進入數據思維的世界,讓我學習到很多寶貴的知識和技能。

啟發:我從這本書中獲得了很多啟發,例如:

數據思維不是一種固定的模式,而是一種靈活的工具,可以根據不同的情境和目的來調整和運用。

數據思維不是一種高深的技術,而是一種基本的素養,任何人都可以學習和掌握,只要有意願和行動。

數據思維不是一種孤立的能力,而是一種整合的能力,可以與其他的思維模式和能力相互補充和增強。

第五步:如何與讀完的書相處,將閱讀體驗用於人生之中,書將成為「人生支柱」,並透過重讀獲得新發現。我在讀完這本書後,有以下的打算和行動:

我打算將這本書作為參考和工具書,時常回顧和複習,並且嘗試將數據思維應用到我的工作和生活中,解決各種問題和挑戰。我也打算進一步學習和深化數據思維的相關知識和技能,例如數據分析、數據視覺化、數據故事等,並且探索數據思維的更多可能性和潛力。

我已經開始實踐我的打算,例如:

我在我的筆記本上整理了這本書的重點和心得,並且用不同的顏色和圖案來標示出我覺得重要、在意、不懂的地方,方便我日後查閱和複習。

我在我的工作中運用了數據思維的方法,例如在制定計畫時,我用數據來定義問題和目標,並且用數據來分析現況和機會,最後用數據來展示和評估結果和效益。

我在我的生活中運用了數據思維的實例,例如在管理個人財務時,我用數據來記錄和分析我的收入和支出,並且用數據來制定和執行我的預算和投資計畫。

我在我的學習中運用了數據思維的資源和工具,例如在學習數據分析時,我用了這個網站,它提供了很多免費的數據集和教學,讓我可以用Python和R語言來練習和學習數據分析的基本技巧和應用。

這就是我以《高勝算的本事》這本書為例,運用《深讀的技術》這本書的方法深讀,並告訴每一個步驟的發現與結果的過程和結果。

我覺得這兩本書都很有價值和意義,讓我對閱讀和數據思維有了更深的理解和體驗。

...

閱讀這本書帶來的四個啟發

怎麼樣?看起來還有模有樣的吧!

之所以採用《高勝算的本事》這本書,是因為自己就是作者,對於人工智慧所給出的回答自然有更深入的理解與判讀能力;同時,我也希望知道從演算法的角度,會如何看待和理解這本書?

不得不說,我覺得它是位好讀者 XD

同時也讓我看到一些值得進一步探討的議題。我也相信這本書對於喜歡閱讀,或是害怕閱讀的讀者,可以帶來一些啟發,像是:

一、學習如何有效閱讀,不僅是為了學習和成長;也能從中獲得樂趣,成為一種娛樂。

二、如何學以致用,是成人閱讀的重要課題;將書中的智慧和知識運用到人生與工作上,提升自己的能力和素養。

三、深讀的技術,關鍵在於如何與一本書建立深刻的連結?讓自己更有動機和意願閱讀、讀出書中沒有寫出的延伸含義,也讓自己有機會去搞懂那些不是那麼清楚的的內容。

四、閱讀經典書是重要的投資。人的一生中一定要閱讀一些經典書籍,而且不止一次的重讀;隨著見識和閱歷的增長,每一次重讀都會有不同的體會。我們可以和作者對話,也在和不同時期的自己對話;我想這就是把書弄髒的意義。

如果你對我昨天分享的《讀書變現的創作法則》這本書還有印象的話,我認為這是近期可以和《深讀的技術》互補的一本書。為什麼這麼說呢?

簡單好讀的書,人人都可以進行創作也比較不出差異,所以往往就是流量和名氣決勝負,你的創作不容易被看見;所以挑一些大部頭的經典書,你的創作反而更容易被看到,但也很考驗個人的底蘊就是。

如果你對自己的能力有自信,不妨採用《深讀的技術》來看一些經典書,讀出自己的獨到見解,然後參考《讀書變現的創作法則》中的技巧實踐創作變現。

當然,也可以透過這本書中的方法,單純的享受閱讀經典書的樂趣,也是很不錯的!


劉奕酉|鉑澈行銷顧問策略長、企業培訓顧問、暢銷書作者

擁有高科技產業十多年策略行銷與高階幕僚經歷,為台灣少數具有深厚實務背景的商務顧問,專注提供企業與職場工作者在思考、表達與問題解決領域的培訓與顧問服務。同時也是職場生產力作家,多家出版社、社群媒體指定邀稿對象;一年閱讀百本書、寫作百篇以上職場文章,以知識萃取、高效產出與全息圖解而廣受好評。

線上課程:《劉奕酉的職場致勝賽局

相關著作:《我用模組化簡報,解決99.9%的工作難題》、《高產出的本事》、《20道資料視覺化難題全解析》、《高勝算的本事:用數據思維打造破局思考力

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奕酉的閱讀、學習與觀察 #028|專業的邊際遞減:為何能力愈強,反而愈容易被瑣事困住?

奕酉的閱讀、學習與觀察 #028|專業的邊際遞減:為何能力愈強,反而愈容易被瑣事困住?

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By 劉奕酉
奕酉的閱讀、學習與觀察 #027|商業世界的場面話,其實是種測試:如果你沒準備好,就真的只是場面話

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奕酉的閱讀、學習與觀察 #026|當努力不再帶來自由:努力何時從價值變成限制?

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奕酉的閱讀、學習與觀察 #025|AI 時代的超級個體悖論:當你成為系統的唯一核心,真正該管理的是什麼?

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嗨,我是奕酉。 AI 出現之後,一個人能完成的事情真的變多了。過去需要一個小團隊分工的工作,現在只要一個人,加上幾個工具,就能跑起來。 於是,越來越多人開始說: 「其實不需要那麼多員工。」 「很多協作,反而只是增加溝通成本。」 「與其找人,不如把工具用熟。」 我並不否認這個趨勢。AI 的確讓「超級個體」成為現實,也讓個體第一次在能力上,真正逼近組織。 你不再只是某個流程中的一個角色,而是能夠獨立完成從構想到產出的整條鏈路。如果只從效率來看,這確實是一個令人振奮的時代。 但我們是否也忽略了這背後的風險呢? ... 能力集中,是另一種風險的擴大 你可曾想過,當所有能力都集中在一個人身上,風險會發生什麼變化?你愈來愈強、愈來愈能獨立完成整個流程,但你也成為了所有事情的中心。 所有決策要經過你、所有進度由你推動、所有關鍵判斷也只存在你一個人的腦袋裡。你成為所有流程的核心,同時也成為唯一的瓶頸。 從系統角度來看,當所有事都依賴一個人,結構其實非常脆弱。 超級個體,其實是一種「單點失效」設計。只要「你」

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