書選閱讀:AI時代生存聖經,提升AI素養需要掌握的最小知識

在這個時代,你未必需要跟上 AI 技術的發展,但瞭解與掌握 AI 能如何改善你的生活與工作肯定是必要的。這本書提供了一個很清晰的架構,告訴你關於 AI(特別是生成式 AI)該知道的四大面向。(文/劉奕酉)

書選閱讀:AI時代生存聖經,提升AI素養需要掌握的最小知識

在這個時代,你未必需要跟上 AI 技術的發展,但瞭解與掌握 AI 能如何改善你的生活與工作肯定是必要的。

正如書封上的那句話。

「會取代你的不是 AI,而是會用 AI 的人。」

然而,我們正處於技術大幅躍進的階段,今天學會的、使用的工具和技術,可能過幾天就被重新定義了;因此,對於 AI 的認識與理解也必須與時俱進

我的觀點是,除非你本身就是 AI 從業人員或是藉此蹭熱度的自媒體,需要掌握最新進度或獲取話題。否則一般人每個月看花些時間了解就好,不需要每天或時刻追逐著最新進展。

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作者伊藤穰一,是日本著名的科技學者、創業投資家和作家,在科技與社會變革領域有著深厚的研究和貢獻。

身為創用 CC 董事長兼執行長,他積極推動開放資源和創意共享,促進知識的自由流通。在 MIT 媒體實驗室任職期間,他共同創立了「人工智慧倫理與管理基金」並主導了與哈佛法學院聯合開設的「AI倫理與管理」課程。

伊藤穰一的諸多貢獻獲得了多項大獎的肯定。

包括「牛津網際網路研究所終身成就獎」和「EPIC終身成就獎」,並入選世界經濟論壇「百大全球未來領袖」、《時代雜誌》「世界網路精英」、《商業週刊》「25位網路最具影響力人物」。

他的工作和研究對於理解和應對 AI 時代的挑戰和機遇具有重要意義。在這本著作中,探討了在AI時代如何生活和工作的策略,提供實用的建議和見解,也期許幫助讀者在這個快速變遷的時代中找到自己的位置,實現更高的目標和價值。

那麼我們該了解關於 AI 的哪些呢?

我想這本書提供了一個很清晰的架構,告訴你關於 AI(特別是生成式 AI)該知道的四大面向。

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一|生成式 AI 徹底改變了工作方式


生成式 AI 技術的出現,不僅能夠自動生成文字、圖像和音樂,還能夠進行複雜的數據分析和預測。現在 AI 可以自動生成報告、撰寫文章,甚至進行法律文件的初步審查,讓人們能夠專注於更具創意和戰略性的工作。

「生成式AI的出現不是要淘汰人類,而是要拓展人類的極限。」

許多職業將不再需要執行機械性、標準化的工作。

舉例來說,業務人員可以加速數據的彙整與計算,老師可以創造更有趣的學習體驗,程式設計師不再需要編寫簡單的程式。同時也創造了新的工作機會,比方說提示詞工程師,他們需要編寫具備「匠人技藝」的提示詞。

這意味著許多傳統的工作流程將被重新定義,工作方式將從凡事親力親為轉變為將雜務交給 AI,得以專注於自己擅長的部分從而提高效率和創造力。

工作將變得更像是「組合」與「混音」,而非單純執行。

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二|人人都能自主選擇學習,創造不再從零到一


「AI 時代,每個人都可以根據自己的需求進行學習,培養自主學習的能力。」

AI 的普及將改變教育方式,學校應該培養學生自主學習的態度,而不再是單向的傳授知識而已。AI 技術也帶來了學習方式的革命,不僅能提供個性化的學習建議,還能幫助學習者更高效地獲取知識和技能。

這意味著學習者不再受限於傳統的教育模式,而是可以自主規劃自己的學習路徑,實現終身學習。

此外,創新也不再是從零到一,而是改編和應用現有知識和技術。

AI 能幫助我們快速生成創意,並對其進行改進和優化。

這種創新模式讓任何人都能夠參與到創意的過程中,並與 AI 共同打磨創意,實現從零到一的飛躍。

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三|對社會帶來多元化影響、挑戰與風險


生成式 AI 對社會的影響是多方面的,不僅僅是技術層面的進步,更涉及組織結構、權力分配、教育模式,以及價值觀的轉變。

首先,推動社會從「集中式」結構轉向高度透明的「分散式」結構。

傳統的 Web2 由大型科技公司掌控數據和權力,形成中央集權的結構。而區塊鏈技術推動了 Web3 的發展,強調分散化和去中心化。生成式 AI 的發展與 Web3 的趨勢並行,兩者結合將加速社會結構的轉變,權力將從少數人手中分散到更多人手中,形成更公平和民主的社會。

AI 技術的應用,像是 AI 可以協助 DAO(去中心化自治組織)的運作,包括編寫智慧合約、管理會議、分析決策過程,讓組織更有效率且透明。

其次,是工作與經濟模式的轉變,人們將更重視獨特性、創造力,以及解決問題的能力。

前面有提到,生成式 AI 可以協助完成許多機械性、重複性的工作,讓人們可以專注於更具創造性和策略性的任務。這將改變各行各業的工作流程,提升效率;同時也會創造新的職業機會。

隨著 AI 的發展,個人價值觀與企業的商業模式也會隨之改變。人們將更重視獨特性、創造力,以及解決問題的能力。企業可以利用 AI 分析數據,了解用戶需求,提供個人化服務。

再來,是組織管理與領導力的轉變,領導者更像是引導者和協調者。

AI 可以成為團隊協作的夥伴,協助成員進行腦力激盪、共同解決問題,並且提升溝通效率。

領導者不再只是發號施令的角色,而更像是引導者和協調者。AI 可以協助管理者分析數據、評估員工能力,做出更合理的決策。 以人為主的管理模式將會成為主流,未來的領導者需要具備觀察人性的能力,理解團隊成員的能力和個性,並善用 AI 來協助他們發揮所長。

最後,是可能會帶來新的社會公平與倫理問題。

雖然 AI 有助於知識普及,但同時也可能加劇社會不平等。付費的 AI 服務可能會讓有經濟能力的人獲得更多優勢,造成資訊和工具上的差距。此外,AI 的學習資料來自人類數據,因此可能帶有既有的偏見和歧視,例如性別歧視、種族歧視等。因此,如何確保 AI 的公平性,是未來社會的重要挑戰。

與此同時,AI 的發展會帶來新的倫理問題,包括如何保障數據隱私、如何防止 AI 被用於犯罪、如何處理 AI 生成作品的版權等。這些問題需要社會共同討論並制定相關規範。

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四|提升 AI 素養是未來生存的重要能力


「未來的商業技能基礎是 AI 技能,學會利用 AI 工具將成為必備能力。」

理解 AI 並善用相關的應用工具將成為未來的新素養。包括掌握撰寫提示詞的技巧、理解 AI 的性格並具備校正與校閱的能力。

職場工作者應該積極學習和掌握 AI 技能,提升自己的 AI 素養,並將其應用到工作和生活中,以應對未來的挑戰和機遇,才能在競爭中佔據優勢。

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總結來說,我認為這本書不在於顛覆既有的認知。

恰好相反的是導正我們對於 AI 的誤解,以及破除想像出來的恐懼,能用合理、協作的視角看待 AI 帶來的影響、衝擊和改變,讓我們可以更好地適應 AI 時代的變革,並在工作和生活中取得更大的成功。

就如同過去的農業革命、工業革命、資訊革命一樣,我們無法拒絕或與之對抗;我們需要積極擁抱 AI 帶來的變革,同時也要警惕其風險,共同努力創造一個更公平、更美好、更有效率的社會。


劉奕酉|鉑澈行銷顧問策略長、企業培訓顧問、暢銷書作者

擁有高科技產業十多年策略行銷與高階幕僚經歷,為台灣少數具有深厚實務背景的商務顧問,專注提供企業與職場工作者在思考、表達與問題解決領域的培訓與顧問服務。同時也是職場生產力作家,多家出版社、社群媒體指定邀稿對象;一年閱讀百本書、寫作百篇以上職場文章,以知識萃取、高效產出與全息圖解而廣受好評。

線上課程:《劉奕酉的職場致勝賽局

相關著作:《我用模組化簡報,解決99.9%的工作難題》、《高產出的本事》、《20道資料視覺化難題全解析》、《高勝算的本事:用數據思維打造破局思考力

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奕酉的閱讀、學習與觀察 #025|AI 時代的超級個體悖論:當你成為系統的唯一核心,真正該管理的是什麼?

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嗨,我是奕酉。 AI 出現之後,一個人能完成的事情真的變多了。過去需要一個小團隊分工的工作,現在只要一個人,加上幾個工具,就能跑起來。 於是,越來越多人開始說: 「其實不需要那麼多員工。」 「很多協作,反而只是增加溝通成本。」 「與其找人,不如把工具用熟。」 我並不否認這個趨勢。AI 的確讓「超級個體」成為現實,也讓個體第一次在能力上,真正逼近組織。 你不再只是某個流程中的一個角色,而是能夠獨立完成從構想到產出的整條鏈路。如果只從效率來看,這確實是一個令人振奮的時代。 但我們是否也忽略了這背後的風險呢? ... 能力集中,是另一種風險的擴大 你可曾想過,當所有能力都集中在一個人身上,風險會發生什麼變化?你愈來愈強、愈來愈能獨立完成整個流程,但你也成為了所有事情的中心。 所有決策要經過你、所有進度由你推動、所有關鍵判斷也只存在你一個人的腦袋裡。你成為所有流程的核心,同時也成為唯一的瓶頸。 從系統角度來看,當所有事都依賴一個人,結構其實非常脆弱。 超級個體,其實是一種「單點失效」設計。只要「你」

By 劉奕酉
奕酉的閱讀、學習與觀察 #024|很多卡住的決定,其實只是算錯成本:搞懂兩種成本,選擇就會不一樣

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很多讓人卡住的選擇,並非自己不夠努力或沒有勇氣,而是習慣用錯誤的方式在算成本。這期電子報這從「沉沒成本」與「機會成本」談起,帶你重新看懂為什麼有些看似穩定的選擇,長期反而代價更高;也說明那些讓人捨不得、走不開的決定,往往不是理性,而是對未來不確定性的逃避。與其急著做改變,不如先學會怎麼把帳算清楚,因為真正影響人生走向的,從來不是你已經付出的那些,而是你每天正在錯過的可能。

By 劉奕酉
職人觀點|羅振宇《時間的朋友》2026 跨年演說:用願力,做一件只有你能做的事

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羅振宇在這場演講的開始,就是擺脫「羅胖」這個稱呼。 這個梗蠻有趣的,但我看的心有戚戚焉。不多說,懂得就懂。 他在這場演說中,從一個直觀卻不安的問題出發:當 AI 全面超越人類的智力與效率,人類還剩下什麼價值? 他指出,AI 這一輪技術革命,與過去最大的不同,不在於速度或規模,而在於沒有明確的時代地標,一切都在虛擬中發生。沒有煙囪、沒有工廠,你也看不見辦公大樓的變化,卻已經滲入每一個行業、每一個細節。 這正是它最可怕、也最容易被低估之處。 他反覆強調「我會不會被 AI 取代?」是一個問錯的問題。 真正該問的是:在 AI 把某些事做到極致之後,我還能做什麼? 演說中,羅振宇透過礦區無人卡車、養豬場 AI 體檢、混凝土攪拌站、超市營運等大量「非菁英視角」的案例說明:AI 正在取代的,往往是人類本就不該承擔的工作,

By 劉奕酉
職人觀點|2026時間的朋友,我的觀點:AI時代的價值重構

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今年想來做一些不一樣的事。 既然有了節目表、也有了 AI 可以討論協作,不如就當作如果這是給我的題目和架構,我會如何準備與發揮? 這些問題其實我們也可能被問到,也該好好想清楚。 「反過來想,總是反過來想。」 借用蒙格的話,我可以不必等羅胖的答案,先思考我自己的;我也不必抓了問題就找答案,而是重新思考更好的問題是什麼? 但四個小時要準備四萬八千字的逐字稿,那太累了。 就當作一篇長文來寫就好。 明天再來看看,和羅胖的落差有多大?可以確定的,是我會少了很多中國在地的案例,但那不重要。我想知道的是核心概念與觀點的不同。 就知道我還有多少要努力的空間了,對吧? ... 01|AI 遠超我的想像 「過去努力的那一套,市場不再買單。」 說到 AI,很少人的反應不是震撼。 然而隨著這些年的接觸和使用,我意識到值得警惕的,並非 AI 有多厲害,因為奇點已近,只會愈來愈厲害。 真正該審視的,是我們仍然用一套過時的世界觀,在理解已經改變的世界。我們太習慣用努力、累積、經驗這套敘事,來解釋自己的價值。 只要時間夠久、

By 劉奕酉