職人觀點|回顧 2024,來年可期

職人觀點|回顧 2024,來年可期

一年又來到尾聲。

揮別前年的驚訝,迎來更多驚喜。

今年大半的時間,我都在準備職場致勝賽局這門課,包括內容的規劃、產出,線上課程的製作和企業實體培訓及工作坊的導入,以及明年書籍的推出。

與Hahow合作的線上課程

對,一開始就是全盤的考量,而非走一步算一步。

這個經驗讓我感受到線上課程的製作,和我想像的很不一樣,也相信還有更多可以改善的空間。透過二十一天陪跑計劃和學員們的互動,我也發現如何讓學以致用這件事做得更好的方向。

讓我驚喜的是,企業培訓的導入是必然的,但沒想到第一家企業就是台積電,原本這是我的長期目標,突然變成了起點;更沒想到從談需求到拍板定案花了我近四個月的時間,不過好處是我對於控場與調整的細節更了然於心,而且後續接洽其他企業時也能降低交易成本。

所以,賽局思維是今年的一個新主題。

截至目前的進展,平均來說算是合乎預期,明年應該可以更好,也有更多實務的問題與對策,可以收集整理到新書當中。

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至於數據思維,則是穩定的發展和被更多企業導入。

從最初的不理解,到現在愈來愈多人在談,也開始明白什麼是數據思維的價值與重要性;我想也是拜人工智慧的進展所賜,讓更多人瞭解解決問題的關鍵不在於技術,而在於對問題的理解和定義。

而這一切就需要數據思維的提升。

在《高勝算的本事》提及的數據思維模型

自己也感受到生成式人工智慧對於產出的影響,在閱讀與工作產出的效率上大概提升了一倍吧。也因為這樣,萌生了重新編寫《高產出的本事》的念頭。

順利的話,應該會列入明年的目標之一。不過在這之前,我還是空出了時間寫了一本新書,應該年後會出版,可以期待一下。

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除了既有發展,我也有一些新的佈局。

今年我開始嘗試接受出版社的邀約,在他們的 Podcast 或 YouTube 頻道上說書,挺有意思的。

同時在上週花了一點時間研究與完成了個人網站,不過說是 Blog 可能更為貼切。

主要就是將散落各地的內容產出收回來有一個地方,讓需要的讀者可以更方便的尋找與觀看。後續要推出電子報也相對容易一些,但方向還需要思考該如何收斂聚焦,如果你有任何想法,也歡迎讓我知道。

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除了事業之外,今年在健康和家庭上就是穩穩的。

沒什麼大病大傷,除了八月份的一次意外,不過好在有驚無險,老婆也完成了手術健康恢復。

運動對我來說,已經不是一個目標設定的考量,而是維持健康的必要項目。所以也沒什麼好掙扎的,想要有好的生活品質,就得動起來。

此外,今年我有刻意在練習傾聽與回饋。

好好傾聽與回應他人的提問,好好思考如何思考、如何回應?我可以從這個過程中學習與獲得些什麼?教學相長,是我從這樣的過程中獲得最多的。

在生活與工作上,我想也已經找到自己的步調,現在處於一種自己很舒服的狀態,追求一種踏實感的實踐。

來年也會持續下去。

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回顧這些年來,每年都會設定一個目標給自己,然後所有的行動都會以為基準檢視與展開。

二〇一七|從「自雇職人」到「一人公司」
二〇一八|從「個人品牌」到「品牌個人」
二〇一九|從「技能講授」到「問題解決」
二〇二〇|從「碎片輸出」到「穩健產出」
二〇二一|從「單一課程」到「主題學程」
二〇二二|從「產品銷售」到「服務訂閱」
二〇二三|從「知識變現」到「信任交易」
二〇二四|從「價值創造」到「價值管理」
二〇二五|從「聚焦企業」到「面向市場」

這不是一年期的目標,而是逐年啟動的長期改變。

持續的閱讀與產出,對我來說已經不需要自律,也不僅僅是種習慣;我還是會從中嘗試新的做法、找尋新的可能,這是一種自得其樂的挑戰。

聽起來,我是個擅長時間管理的人吧?

其實不是。我不認為時間可以被管理,我們能管理的只有面對時間當下的態度與選擇。換句話說,是做好注意力的管理;我很清楚該做什麼、不該做什麼。

這不表示我總是在做有意義的事情,不是的。

我也會發懶、追劇、玩手遊,但這是我知道自己要這麼做的,也安排了時間來做。

人的注意力是有限的,需要回復、也需要鍛鍊來更好的運用,就像體力一樣。所以說,我會用目標管理來實踐專注管理。藉由短中長期的目標規劃與管理,就是我對時間管理的理解。

在我看來,時間管理的價值,是讓自己能理性地拒絕很多事,而不是有效率地做更多事。

曾經,我讓自己的效率極高,別人一週的工作,我可以一天做完;甚至在老闆還沒提出,我就已經想到並做完了,但是我沒有因此減少了工作量。

當時的我,選擇放了一段長假,大概三個月吧。那段時間想透了一件事:當你成為了解決問題的最佳選項、效率的代名詞時,你不做、誰做?

我讓自己工具化了。不懂得分辨什麼該做、什麼不該做,跟機器沒兩樣。有了這樣的念頭,改變就是自然而然的事了,開始懂得思考

「什麼是我該做的?」
「什麼是只有我能做?」
「什麼是我必須去做的?」

這一刻起,就是學會理性拒絕的開始。

對於時間管理,劉潤的說法我覺得很貼切。他說時間管理有一個秘訣,最重要的不是如何從17分鐘裡省出17秒,而是這17分鐘值不值得做,以及如何用17分鐘省出17個小時。

這段話的關鍵是:決定不做什麼,比做什麼重要。

有人問他,這樣管理時間,生活還有什麼樂趣?

他的回答是,當我們把時間管理做為一項規則來遵守,毫無樂趣可言,甚至感到痛苦,是時間在管理我們。當時間管理成為習慣之後,一切自然而然,才是我們在管理時間。這與樂趣無關。你會覺得毫無樂趣,是因為那不是你的方式,不是你的習慣,不是你的個性。

從自律、自然再到自得其樂,總結來說就是這一句話。

願彼此都能有個不會後悔的來年。


劉奕酉|鉑澈行銷顧問策略長、企業培訓顧問、暢銷書作者

擁有高科技產業十多年策略行銷與高階幕僚經歷,為台灣少數具有深厚實務背景的商務顧問,專注提供企業與職場工作者在思考、表達與問題解決領域的培訓與顧問服務。同時也是職場生產力作家,多家出版社、社群媒體指定邀稿對象;一年閱讀百本書、寫作百篇以上職場文章,以知識萃取、高效產出與全息圖解而廣受好評。

線上課程:《劉奕酉的職場致勝賽局

相關著作:《我用模組化簡報,解決99.9%的工作難題》、《高產出的本事》、《20道資料視覺化難題全解析》、《高勝算的本事:用數據思維打造破局思考力

培訓、講座、專欄、顧問服務邀約,或文章轉載授權請私訊聯繫 (easypresentation2016@gmail.com)

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奕酉的閱讀、學習與觀察 #026|當努力不再帶來自由:努力何時從價值變成限制?

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這個周末忙完了一整天,好不容易處理完最後一封Email,看著待辦清單全被劃掉的瞬間,心裡冒出的不是成就感,而是一種深深的疲憊。 「你發現自己像是在滾輪上不停奔跑的倉鼠;」 「雖然跑得飛快,卻始終停在原地。」 很久沒有這種感受了,自認脫離「倉鼠圈」很久的我,警覺到這很不對勁。 我不禁自問:到底發生了什麼事?為什麼明明事情都做完了,那種「被困住」的窒息感卻又悄悄爬了上來? 我意識到「努力」這件事其實隱藏著一個狡猾的慣性:當我們習慣用體力或時間去填補空缺時,會誤以為自己正在產出價值;但現實是,這種努力往往會換來更沈重的束縛。 這種現象並不只發生在我身上,我發現這幾乎是所有「能幹者」的集體困境。 ... 我們都很努力,卻開始感到被困住 有一段時間,我常聽到身邊的人這樣說: 「現在真的很忙,但好像也不知道自己在忙什麼。」 「事情一定要我處理,可是我其實已經快撐不住了。」 妙的是,說這些話的往往不是「不認真、能力不足」的那群人。相反地,他們通常是團隊裡最可靠、最願意扛責任的那一個,至少我認識的這些是如此。 只是,隨著時間拉長,那份原本帶來成就感的努力,

By 劉奕酉
奕酉的閱讀、學習與觀察 #025|AI 時代的超級個體悖論:當你成為系統的唯一核心,真正該管理的是什麼?

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嗨,我是奕酉。 AI 出現之後,一個人能完成的事情真的變多了。過去需要一個小團隊分工的工作,現在只要一個人,加上幾個工具,就能跑起來。 於是,越來越多人開始說: 「其實不需要那麼多員工。」 「很多協作,反而只是增加溝通成本。」 「與其找人,不如把工具用熟。」 我並不否認這個趨勢。AI 的確讓「超級個體」成為現實,也讓個體第一次在能力上,真正逼近組織。 你不再只是某個流程中的一個角色,而是能夠獨立完成從構想到產出的整條鏈路。如果只從效率來看,這確實是一個令人振奮的時代。 但我們是否也忽略了這背後的風險呢? ... 能力集中,是另一種風險的擴大 你可曾想過,當所有能力都集中在一個人身上,風險會發生什麼變化?你愈來愈強、愈來愈能獨立完成整個流程,但你也成為了所有事情的中心。 所有決策要經過你、所有進度由你推動、所有關鍵判斷也只存在你一個人的腦袋裡。你成為所有流程的核心,同時也成為唯一的瓶頸。 從系統角度來看,當所有事都依賴一個人,結構其實非常脆弱。 超級個體,其實是一種「單點失效」設計。只要「你」

By 劉奕酉
奕酉的閱讀、學習與觀察 #024|很多卡住的決定,其實只是算錯成本:搞懂兩種成本,選擇就會不一樣

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很多讓人卡住的選擇,並非自己不夠努力或沒有勇氣,而是習慣用錯誤的方式在算成本。這期電子報這從「沉沒成本」與「機會成本」談起,帶你重新看懂為什麼有些看似穩定的選擇,長期反而代價更高;也說明那些讓人捨不得、走不開的決定,往往不是理性,而是對未來不確定性的逃避。與其急著做改變,不如先學會怎麼把帳算清楚,因為真正影響人生走向的,從來不是你已經付出的那些,而是你每天正在錯過的可能。

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職人觀點|羅振宇《時間的朋友》2026 跨年演說:用願力,做一件只有你能做的事

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羅振宇在這場演講的開始,就是擺脫「羅胖」這個稱呼。 這個梗蠻有趣的,但我看的心有戚戚焉。不多說,懂得就懂。 他在這場演說中,從一個直觀卻不安的問題出發:當 AI 全面超越人類的智力與效率,人類還剩下什麼價值? 他指出,AI 這一輪技術革命,與過去最大的不同,不在於速度或規模,而在於沒有明確的時代地標,一切都在虛擬中發生。沒有煙囪、沒有工廠,你也看不見辦公大樓的變化,卻已經滲入每一個行業、每一個細節。 這正是它最可怕、也最容易被低估之處。 他反覆強調「我會不會被 AI 取代?」是一個問錯的問題。 真正該問的是:在 AI 把某些事做到極致之後,我還能做什麼? 演說中,羅振宇透過礦區無人卡車、養豬場 AI 體檢、混凝土攪拌站、超市營運等大量「非菁英視角」的案例說明:AI 正在取代的,往往是人類本就不該承擔的工作,

By 劉奕酉