奕酉的閱讀、學習與觀察 #018｜AI 時代的刻意練習：從一萬小時到一千小時的專業進化

嗨，我是奕酉。

先前掛名推薦了葛拉威爾的新書《暗黑引爆點》

讓我想到了他在《異數》這本書中提到的一萬小時理論；即使你沒看過這本書，應該也聽過這個說法。

這也讓人不免覺得，成為專家是件遙不可及的事。

後來有人打破這個論點，提出了「一千小時的刻意練習」就能達到「入門級」專家的水準。

老實說，我更信這個觀點。

只要用對方法、聰明努力，一天兩小時、每週休息個一天，大概一年半左右的時間，就能讓你在一個新領域站穩腳步。

這只是個粗略的概算，依個人條件不同，可能更短。但就我的經驗，會給自己一年半的時間，深入學習並實踐一個新主題，用一段集中的刻意練習，去擴大舒適圈。

我並不是要鼓吹努力勤奮的價值，那只是基本條件。我想談的，是一種結合理論與科技的「現實選擇」。

然而，願意真的這麼做的人，依舊不多。

別說一千小時了，能持續每天一小時的也少之又少。

但現在情況不同了。也許我們不再需要那麼久，也許我們終於有了更有效、更聰明的做法。

這期電子報，讓我來談談「AI 時代的刻意練習」。

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為什麼不是一萬小時，而是一千小時？

我們都活在資訊爆炸、選擇過剩的時代。

時間是最稀缺的資源，效能與效率才是王道；前者是做對的事，後者則是把事做對。與其盲目勤奮堆積時數，不如精準投入讓時間複利發揮作用。

心理學家安德斯．艾瑞克森（Anders Ericsson）提出「刻意練習」的概念，強調頂尖表現來自高品質的刻意練習，而非單純的時間累積。

我認為有兩個核心重點：

一｜精準挑戰：不是隨意的練習，而是要有意識地針對弱點突破。
二｜持續回饋：不是盲目的投入，而是要有明確目標與回饋機制。

每次練習都有明確的目標、即時的反饋，以及持續調整的策略；包括目標、計劃、行動、結果，兩兩之間都可以比較覆盤。

這種高密度學習，遠比無意識的重複有效。

換句話說，一萬小時的練習可能只是平均數，但真正讓人脫穎而出的，是你怎麼練，而不是練多久的問題。努力要能產生效果，不能只是愈多愈好，而是要「策略性」的投入：在對的地方施加對的力道，用對力氣、聰明努力。

這也解釋了為什麼有些人工作十年，卻只活在「一年的經驗」重複十次。

熟能生巧，但若只是反覆熟練錯的事，就只是更熟練地浪費；若沒有新的挑戰，只會讓思維僵化；而這類工作，往往最容易被機器取代，還不需用到 AI。

真正的成長，不只是熟練，而是在熟練中不斷修正方向、校準價值，也就是具備「刻意練習」的要素。

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AI 時代，刻意練習會更快嗎？

生成式人工智慧（AIGC）的出現，讓「學習」這件事也跟著徹底改變。

AI 不只是輔助工具，它更能：

一｜自動化重複任務、即時糾錯；
二｜根據你的弱點設計專屬練習路徑；
三｜甚至在你進步時，調整難度與反饋頻率。

研究顯示，AI 輔助學習能讓效率提升 20% 到 50% 之多，有些基礎技能甚至能把時間壓縮到原來的三分之一。

成為「入門級專家」，真的不再那麼難。

比方說：

一｜語言學習：AI 能即時糾正發音、語法，減少盲點。
二｜簡報與寫作：AI 能幫你拆解結構、生成範例，讓練習更聚焦。
三｜程式設計：AI 即時 debug，錯誤修正速度大幅提升。

但 AI 不是萬能，也不該是。

真正的「入門專家」不只是知識與操作的技能，更需要判斷力、系統思考、跨領域整合與臨場反應。

AI 能幫你加速，但不能替你走完全程。

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一千小時還夠嗎？還是更少？

AI 確實能幫你節省大量基礎練習的時間，縮短一門領域的學習曲線，但也有極限。

有人說，未來成為入門專家甚至不用一千小時。

但現實是 AI 能壓縮「基礎技能」的學習時間，卻無法取代你對複雜問題的判斷、跨領域的整合能力，以及面對未知時的臨場反應。

而這些才是刻意練習的核心，可以快但不能省。

所以，與其問：還需不需要一千小時？不如問：我的一千小時能不能用得更聰明？如果只有五百小時，我可以如何規劃、又能到什麼程度？

AI 是你的助力，不是你的替身。

過度依賴 AI，也可能讓你失去主動思考與判斷力。真正的專家，仍需在「無 AI」環境下檢驗實力。

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給知識工作者的三個行動建議

一｜設定明確目標

別只是說「我要變強」這種朦朧的期許。

要更具體、明確的，像是「三個月內能獨立完成一份專業國際簡報」這樣（符合 SMART 原則）的目標。

二｜聚焦高階練習

把基礎任務，像是搜集和整理資料交給 AI，自己更專注在判斷、整合與創新，形成自己的思考框架、表達模型，以及問題解決的手法。

這些會讓你真正的與 AI 協作，扮演指揮官的角色。

三｜定期 AI 斷捨離，檢驗真實能力

別讓自己變成「AI 當機，自己就當機」的人。

每月安排幾次「無 AI 練習」，測試自己的內化程度。真正的專業，不在 AI 能幫你做到多少，而在你能在沒有 AI 時做到多少。

你現在的能力，可能是站在巨人肩膀上的假象。

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如何展開你的一千小時地圖：三個起手問題

如果你準備開始自己的「一千小時」，可以先問自己這三個問題：

一｜我要在哪個領域站穩腳步？

不是什麼都想學一點，而是選定一個最能為你帶來價值、最想深耕的領域。

舉例來說，我想提升寫作能力，未來能成為一位有影響力的作者。這代表我要專注於「非虛構」寫作，應該是以觀點文章、專欄與書籍為核心。

二｜我能先投入多少時間？

一天半小時、一小時，還是兩小時？誠實盤點自己的生活節奏，才知道這段旅程要怎麼規劃。

舉例來說，我能在平日每天投入一小時，週末也許多一點，大約兩小時。這樣算下來一年可以累積四百到五百小時，兩年差不多就能完成一千小時的刻意練習。

三｜AI 可以幫我節省什麼？

哪些任務能交給 AI 代勞（例如基礎練習、資料整理），哪些必須自己動手（例如判斷力、整合力、臨場反應）？

先劃清界線，練習才會更聚焦。

舉例來說，我想提升寫作能力，可以交給 AI 的，包括初步的資料蒐集、文章架構的建議、文字潤飾。這些能幫我縮短草稿產出的時間。必須自己完成的部分，包括選題的判斷、觀點提煉、寫作風格的塑造。

這些是未來作為作者的核心能力，AI 不能替代；但我可以將 AI 視為一個聰明的夥伴，將我的想法與問題與它討論，得到的回答可以做為刺激靈感的依據。

當這三個問題有了初步答案，你的一千小時地圖就已經展開了。

可以的話，我會建議你設定一些小里程碑，讓自己更有目標感。比方說：

》三個月內：每週固定產出一篇 800 字文章，並嘗試投稿到不同平台或發佈到自己的部落格或個人網站。
》六個月後：整理出一份「個人觀點選題庫」，並開始嘗試跨平台寫作。
》一年之後：累積至少 50 篇文章，從中明確看出自己的寫作框架與風格。

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結語：與時俱進，打造專業成長的新路徑

你不需要像苦行僧般堆出一萬小時。

也許連一千小時都能再壓縮。但真正讓你成為專家的，並不是 AI 工具的熟練，而是你懂得使用 AI 放大優勢、加速成長，但也始終願意鍛鍊自己的那份堅持與自覺。

在這個時代，與其追求遙不可及的完美，不如用科學方法與智能工具，讓自己在有限時間內持續迭代，成為你想成為的「入門級」專家。

你準備好開始你的第一千小時了嗎？

還是，你已經準備好讓 AI 成為你的加速器，打造屬於自己的專業成長新路徑？

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在你開始描繪自己的「一千小時地圖」時，不妨先想想「哪個領域，能最快幫助你在職場上被看見、累積價值？」

對許多職場工作者來說，那就是「提升效率」。

在職場裡，有一種隱性能力，常常決定了你的價值被看見的速度。

我說的不是「努力」，而是「效率」。

想像一下：同樣是交出報表，有人要花三天土法煉鋼；有人卻能在半天內完成，還附上一張清楚的視覺化儀表板，讓主管一眼就能決策。

請問，你覺得誰更容易被記住？

我們習慣把 Excel 看成一個「工具」，但在 AI 時代，它更像是一種「讓人理解個人價值」的職場語言。會不會用 Excel，不只是能不能計算數字的問題，而是你能不能把繁瑣工作交給自動化，把時間留給更有價值的思考與溝通？

當你能在短時間，做出一份清楚、直觀又能支持決策的報表，你的角色就不再只是「資料輸入」人員，而是「推動團隊前進」的關鍵人物。

還記得我以前做業務和行銷時，最麻煩的一件事，就是要交「分析報表」。

因為要看得夠全面，分析的維度就會很多；但只要資料一更新，就得全部重做。那時候，我常常熬夜為了調整一份數據報告。後來找到的解法，是靠「樞紐分析」再搭配 VBA，雖然更省力，但還是要寫、要 debug，沒那麼友善。

但現在不一樣了。

AI 出現後，很多公式、腳本、甚至報表設計，都能用自然語言快速完成。這代表，以前要花一整晚的工作，現在可能只需要幾分鐘。

想提升工作效率，可以先檢視三個 Excel 思維升級：

一、避免土法煉鋼：別再一格一格改數字，用公式加自動化替自己省下大把時間。
二、讓資料說故事：會做數據還不夠，更要用圖表或儀表板，讓主管一眼能理解。
三、善用人工智慧：不會寫VBA？透過AI + Excel指令就能快速生成專業成果。

這也是我推薦「小予 Excel 效率升級實戰課」的原因。不是單純教你背公式，而是用情境案例，帶你學會：

．如何用 AI 協作快速產生專業成果？
．如何把數據整理成一眼就能懂的視覺化報表？
．如何讓 Excel 成為幫你「升級職場效率」的秘密武器？

過去你可能也嘗試過學習 Excel，但可能都比較偏向單點學習、遇到問題找答案，但這樣在實際遇到問題時會很難排除錯誤，導致花更多時間修整表格！

但這堂課專門設計了情境式＋系統化的學習路徑，搭配大量的模板、練習檔，讓你可以學後就上手運用在工作中，解決 Excel 卡關的地方。

老師還獨創 CLEARV-V AI 指令，讓大家可以用白話文就跟 ChatGPT 一步問出精確公式函數，不用再來來回回，而且還能進一步寫出 VBA Code，幫你自動化完成重複的作業。

老實說，Excel 不會因為 AI 的出現就消失，它只會進化成更高價值的軟實力。

如果你在職場上，常覺得自己卡在重複作業、被繁瑣數據拖住腳步，那麼這堂課會是個翻轉職涯軟實力的起點。

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課程連結｜https://hi.sat.cool/TXj5FlBcKI

別小看 Excel。學會用它，不只是做事快一點，而是讓你被看見的機會多很多。

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