職人觀點｜羅振宇《時間的朋友》2026 跨年演說：用願力，做一件只有你能做的事
羅振宇在這場演講的開始，就是擺脫「羅胖」這個稱呼。
這個梗蠻有趣的，但我看的心有戚戚焉。不多說，懂得就懂。
他在這場演說中，從一個直觀卻不安的問題出發：當 AI 全面超越人類的智力與效率，人類還剩下什麼價值？
他指出，AI 這一輪技術革命，與過去最大的不同，不在於速度或規模，而在於沒有明確的時代地標，一切都在虛擬中發生。沒有煙囪、沒有工廠，你也看不見辦公大樓的變化，卻已經滲入每一個行業、每一個細節。
這正是它最可怕、也最容易被低估之處。
他反覆強調「我會不會被 AI 取代？」是一個問錯的問題。
真正該問的是：在 AI 把某些事做到極致之後，我還能做什麼？
演說中，羅振宇透過礦區無人卡車、養豬場 AI 體檢、混凝土攪拌站、超市營運等大量「非菁英視角」的案例說明：AI 正在取代的，往往是人類本就不該承擔的工作，高危險、高重複、靠經驗硬撐的勞動；而留下來的，是需要人承擔意義、判斷、責任與願力的角色。
他進一步指出，只談效率，AI 只會帶來殘酷內卷；真正的技術革命，一定會創造全新的需求與人生場景。
就像汽車帶來遠方、電燈解鎖夜晚、冰箱重塑飲食結構，AI 未來真正爆發的，不只是生產力，而是人類生活方式的再定義；這一點我完全認同。
在這個前提下，他提出四個「即使在全面富足後，仍然不可被滿足的稀缺領域」：泛健康、泛體驗、泛學習、泛遊戲
這些是人類在不餘匱乏後，仍然渴望證明「我活著有重量」的方式。
演講最後，羅振宇將焦點收斂在一個關鍵詞上：願力。
當能力、知識、工具都被 AI 拉平後，真正無法被複製的，將是你願意長期承擔什麼？你願意為哪件事負責到底？
看完之後，我試著歸納出十個核心觀點：
一｜AI 無所不在，直接改寫每個行業的決策與判斷層
二｜沒有安全行業，只有能否持續升級的個人
三｜AI 的本質是托舉，逼人往更高價值的位置移動
四｜愈靠近真實問題的人，愈能用好 AI，反而愈安全
五｜經驗不再是護城河，轉化能力才是
六｜所有人都變快，等於沒有人變好；只談效率，只會更內卷
七｜技術革命真正的紅利，來自打開原本不存在的生活方式
八｜全面富足後，人類仍然追逐稀缺感
九｜未來的價值來自「自我鍛鍊」而非產出
十｜願力，將成為最後的護城河
以下是我根據這十個觀點對應演說內容和我的理解，所整理出來的內容。也許和你觀看的感受有所出入，但這就是我的解讀與收穫。
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一｜AI 無所不在，直接改寫每個行業的決策與判斷層
過去每一次技術革命，都有清楚可辨的時代地標。蒸汽機帶來煙囪，電力帶來工廠，電腦帶來辦公室；你只要抬頭看一眼，就知道世界正在改變。
但 AI 不一樣。它沒有煙囪、沒有巨大的機器、沒有必須遷徙的工作場所。安靜地藏在軟體裡、流程裡、決策的背後，不提醒你時代已經翻頁，卻已經改寫了遊戲規則。
這正是 AI 最容易被低估、也最危險的地方。
很多人以為，AI 只是更快的工具、更聰明的助手。
但當你真正走進現場，才會發現它不只是在「幫人把事情做快一點」而已，它真正在做的在重新定義「什麼事情值得由人來做」。
當判斷、預測、最佳解，都能被演算法即時給出，人類過去引以為傲的聰明、經驗與專業高度，都正在被迅速拉平。
真正的衝擊不在於某個職位消失，而在於：整個社會不再用「你想得多好」來衡量價值，而是開始問「你願意為了什麼負責？」
AI 革命是一場悄無聲息的大換血，等你意識到，世界已經不是原來那一套邏輯了。
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二｜沒有安全行業，只有能否持續升級的個人
幾乎所有關於 AI 的討論，最後都會導向同一個問題：
「那麼，我會不會被取代？」
這個問題很人性、也最能喚起焦慮感，但它同時也是一個會讓人停在原地的問題。
因為這個問題有個前提假設是：世界上存在某些安全的職業，只要你站對位置就可以被時代保護。
但現實是，沒有安全的行業，只有暫時還沒輪到的場景。
你以為會最晚被影響的專業工作，往往最先被演算法拆解；而你以為最不高階的現場工作，反而因為貼近真實世界，暫時無法被完全取代。
所以真正重要的，不該是問「我會不會被取代」，而是要問：
「當 AI 把這件事做到極致之後，我還能做什麼？」
這個問題會迫使你從「守備」現有位置，轉為思考如何「升級」角色。
你不再只是完成任務的人，而是開始負責：判斷該不該做、為什麼做、做到什麼程度才算夠。
當 AI 能給出標準答案，人類的價值，就會移動到沒有標準答案的地方。
那裡需要的不是速度與效率，更多是承擔與決斷。
當你開始這樣想，焦慮不一定會立刻消失，甚至會更焦慮；但你已經不再只是被時代推著走的人。
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三｜AI 的本質是托舉，逼人往更高價值的位置移動
如果單就結果來看，AI 的確「取代」了很多工作。
但若從結構看，它更像是在做一件人類遲早得面對的事：把人，從不該由人承擔的位置上移開。
在大量真實場景中，被 AI 接手的，往往是三類工作：高風險、重複性高、只能靠經驗硬撐的勞動。這些工作過去之所以由人來做，不是因為人特別適合，只不過是我們沒有更好的選擇。
當 AI 出現，它迫使一些人意識到並自問一個更本質的問題：這件事真的值得一個人，把一生耗在這裡嗎？
於是你會看到一個微妙卻重要的變化：工作尚未消失，但角色正在改寫。
人不再站在流程的最前線，而是開始站在系統的旁邊：設定邊界、校正偏差、承擔後果。
這也是為什麼，真正被取代的，通常不是「能力不足」的人，反倒是那些被固定在單一操作角色裡、無法轉身的人，先被淘汰。
AI 把標準化的事情做到極致，同時也逼迫人類，必須往「非標準化」移動。那裡需要的是更清楚的判斷、願意為結果負責的人，而非更熟練和快速。
從羅振宇提出的這個角度來看，AI 是把人推上更高的責任位置。
但前提只有一個：你願不願意，跟著升級。
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四｜愈靠近真實問題的人，愈能用好 AI，反而愈安全
很多人對 AI 的恐懼，來自一個隱含假設：學歷高、位置高、離決策核心近的人，應該比較安全。
但這一輪變化，正在顛覆這個直覺。
愈是遠離真實場景、只處理抽象資訊的工作，愈容易被演算法拆解；反而是那些貼近現場、理解「事情怎麼真實發生」的人，更早找到 AI 的用武之地。
因為 AI 擅長的是「算」清楚，卻仍然需要有人告訴它：問題到底出在哪裡？什麼算是真的改善？
在許多產業裡，你會看到一個反轉的畫面，不是總部菁英在主導變革，反倒是一線的人，最先把 AI 用成工具。並不是因為他們更懂技術，只不過是他們每天必須面對的，都是不允許出錯的現實世界。
菁英習慣優化模型，一線必須解決問題；前者追求漂亮的邏輯，後者承擔直接的後果，也造就了對待 AI 不一樣的態度與速度。
當 AI 開始滲入現場，真正有價值的是誰知道哪裡不能出錯，而不是誰懂得更多理論與方法。這也是為什麼，未來的競爭優勢，不再只來自知識高度，而是來自你離問題有多近。
當你站在現場，AI 會放大你的判斷力；當你遠離現場，AI 只會暴露你的空轉。
而這也是某些人感到焦慮的最大主因。
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五｜經驗不再是護城河，轉化能力才是
過去很長一段時間，經驗是職場最可靠的資產。
做得久、看得多、踩過坑，隨著年資增長，自然就擁有話語權。
但在 AI 時代，單純累積的經驗，正在失去保護力。這不是說經驗不重要，只不過當 AI 開始能「讀取、模擬、複製」大量經驗模式時，經驗可以轉移與複製。當過去十年的案例，被一次性餵給模型，「我以前遇過」這句話就不再自動等於價值。
真正拉開差距的，是另一件事：你能不能把經驗，轉化成可被他人使用的結構。
會做，已經不夠了。你要能說清楚：
．為什麼這樣做？
．什麼情況下不能這樣做？
．哪些判斷，必須由人來下？
老師傅的價值，不再只是「我來示範一次」，而是「我把關鍵決策點標出來」。
不再只是傳承手感，而是必須懂得設計判斷框架。
你會發現，那些在 AI 時代站得住的人，往往是最能把模糊經驗，整理成清楚規則的人，這與資深與否沒有太大關係。
經驗不會消失，但它必須升級。
從個人資產，變成能夠被放大、被複製、被校正的系統。
否則，它只會留在你身上，而不是未來裡。
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六｜所有人都變快，等於沒有人變好；只談效率，只會更內卷
在很多組織裡，AI 最先被拿來做的就是提高效率。
報告更快寫完、分析更快產出、決策更快下達。乍看之下，一切都在進步。但很快，就會發現一個弔詭的結果：大家都變得更忙了，沒有誰真正鬆了一口氣。
因為當效率被全面拉齊，快就不再是優勢，而是新的最低門檻。
AI 讓每個人都能做到 80 分，卻也讓 80 分變得一文不值；必須做到 90 分、甚至 95 分才有競爭力。於是組織開始不自覺開始內卷：產出更多、回應更快、要求更高，卻很少停下來問這些事情真的值得被做嗎？
效率如果沒有方向，只會加速消耗。你跑得更快，也只是更早撞上牆。
關鍵從不在於誰比較快，在於誰能回答三個問題：
》什麼不該做？
》什麼可以慢慢做？
》什麼必須由人來決定？
當 AI 把「怎麼做」做到極致，人就必須站出來承擔「為什麼做」與「做到什麼程度才算夠」的課題。如果一個組織，只把 AI 當成加速器；那它得到的，只會是一場更快、更累、更沒有出口的競賽。
AI 的真正價值，不在於讓人更有效率，而是逼迫我們重新定義價值本身。
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七｜技術革命真正的紅利，來自打開原本不存在的生活方式
每一次重大的技術革命，從來不是把舊事情做得更快而改變了這個世界。
蒸汽機沒有只是讓馬車跑更快，還創造了遠距移動的需求；電燈不只是延長工時，也解鎖了夜晚的生活；冰箱也不只是保存食物，更重塑了家庭的飲食結構。
技術一旦成熟，會把人帶進原本不存在的生活場景。
AI 也是如此。
如果我們只用它來寫報告、做簡報、回郵件，那它的影響力，終究只停留在成本與效率。但真正值得關注的，是另一件事：
「當某些限制被拿掉之後，人們會開始想做什麼？」
當分析不再昂貴，決策門檻被降低，試錯成本趨近於零，人類會開始探索過去不敢嘗試的事情。包括新的產品型態、新的服務形式、新的工作角色，往往就誕生在這些「多出來的空間」裡。
這也是為什麼，每一輪技術革命，最後都會讓人感覺更忙，卻同時創造出大量原本不存在的職業。
紅利從來不是自動掉下來的。
它只屬於那些，願意用新工具，去回答舊世界回答不了的問題的人。
當你開始用 AI 想的是「我現在能多做什麼」，而不只是「我可以少做什麼」時，你已經站在紅利的門口了。
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八｜全面富足後，人類仍然追逐稀缺感
很多人直覺以為，當 AI 讓世界變得更有效率、物質更充裕，人類應該會更輕鬆。對吧？
但歷史經驗告訴我們：富足，從來不會自動帶來滿足。
當生存壓力下降，人類真正渴望的，反而會從「擁有更多」轉向「感覺更真實」的需求。這也是為什麼，在一個什麼都買得到的時代，比起工具，更在意感受本身；真正稀缺的，變成了四件事：
》開始在意健康，是為了活得有品質；
》開始追求體驗，是為了確認這段人生沒有白活；
》開始不斷學習，是因為害怕停止成長；
》開始投入挑戰，是想證明自己仍然有能力。
這些需求的共同特徵只有一個：
「它們無法被完全外包。」
你可以用 AI 設計菜單，但吃得健不健康，必須由你自己承擔；你可以用 AI 規劃行程，但感動與記憶只能親身體驗；你可以用 AI 輔助學習，但成長的痛感無法被代替。
在一個高度自動化的世界裡，親自投入反而會變得更有價值。因為那是你仍然能夠確認「沒有被世界代替，我還在其中」的唯一方式。
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九｜未來的價值來自「自我鍛鍊」而非產出
在過去的世界裡，一個人的價值，往往來自他能產出多少成果；做出多少報告、完成多少專案、創造多少績效。
但在 AI 時代，產出本身的成本，正在變得越來越便宜。
當工具可以即時補齊能力差距，能「做得出來」不再稀有；真正稀有的，反而是你願不願意為自己「持續」付出心力。
就像健身房存在的意義，從來不是因為沒有力氣的人太多；是因為保持體能，本身就需要對抗人性。
羅振宇說，未來的世界也會出現更多「類健身房」的場景：
「不在於幫你把事情做完，而是逼你親自參與、親自承擔。」
學習不再只是補知識，而是持續校準自己的判斷；工作不只是交付成果，而是鍛鍊你面對不確定性的能力；選擇不只是追求最優解，而是一次次確認：這是不是我願意負責的方向。
當 AI 可以替你走捷徑，而你是否仍願意選擇一條能讓自己變得更強的路？
這個選擇，不會立刻帶來掌聲，卻會在長時間後拉開真正的差距。
因為到最後，人與人之間的不同，與誰用的工具比較好無關，而是誰願意不斷把自己放進真實的鍛鍊裡。
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十｜願力，將成為最後的護城河
當能力可以被快速補齊，知識可以被即時取得，工具可以被全面平權，人與人之間，還剩下什麼差異？
答案是：你願意為哪一件事，長期承擔後果。
能力，是你能不能做到；願力，是你願不願意一直做下去。
前者可以被訓練、被外包、被複製，後者卻只能從你身上長出來。
AI 可以陪你走一段路，但它不會替你選方向；它可以幫你把事情做好，卻不會替你承擔「做錯了」怎麼辦。未來真正重要的，不再是你會什麼，而是你願意為什麼負責；與你手上有多少選項也無關，而是你是否願意在眾多選項之中，反覆回到同一件事。
願力不是熱情，它更接近一種安靜的堅持：在沒人催促、沒有掌聲、甚至不確定是否划算的時候，你仍然選擇繼續。
當世界變得越來越快，願意慢慢走的人反而稀缺；
當什麼都能被取代，願意站出來承擔的人，就成了無可替代。
這或許就是 AI 時代，留給人類最重要的一件事
「用願力，做一件只有你能做的事。」
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結語｜當世界變得愈聰明，人更需要想清楚要成為誰
把這十個觀點放在一起看，我其實看到的是羅振宇在傳達一個訊息：
世界正在把「選擇權」重新交回到人手上，但我們有沒有做好「接受」的準備？
當工具變得強大、能力被快速拉平，我們反而更難再躲在「我還不夠會」或「等我準備好」等理由後面。因為很多事情，已經不是做不做得到的問題，而是你願不願意承擔。
AI 拿走了效率的優勢，也拆掉了經驗的護城河，卻同時放大了一件我們過去常常忽略的事：
．你站得離問題夠不夠近？
．你是否願意把模糊的經驗，整理成可被他人使用的判斷？
．你是否還願意，把時間投入在短期看不到回報，長期能鍛鍊自己的選擇上？
這些過去不是沒有人做，只不過未來這些人會獲得更多優勢與回報。
當一切都變快，慢慢想清楚方向，反而成了一種能力；當什麼都能被複製，願意為某件事長期負責，反而成了稀缺。
所以，我們該從「如何不被 AI 取代」的質疑，轉換思維到回答「如果世界已經替我解決了很多問題，那我究竟想為什麼而努力？」的挑戰。
我對「願力」的理解是：在沒有掌聲、沒有保證，甚至不確定划不划算的時候，依然選擇繼續的那個決定。
在 AI 越來越聰明的世界裡，或許真正重要的，是我們願意成為誰。
劉奕酉｜鉑澈行銷顧問策略長、企業培訓顧問、暢銷書作者
擁有高科技產業十多年策略行銷與高階幕僚經歷，為台灣少數具有深厚實務背景的商務顧問，專注提供企業與職場工作者在思考、表達與問題解決領域的培訓與顧問服務。同時也是職場生產力作家，多家出版社、社群媒體指定邀稿對象；一年閱讀百本書、寫作百篇以上職場文章，以知識萃取、高效產出與全息圖解而廣受好評。
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